Отправить заявку

Для уточнения цены и количества товара заполните, пожалуйста, данную форму. При необходимости прикрепите файл

Файл заявки
*
- поле, обязательное для заполнения
Защита от автоматического заполнения  
Подтвердите, что вы не робот*

Вебинар: Искусственный интеллект в корпоративном контуре: данные, инфраструктура и безопасность

<p>
	 Практический вебинар о том, как внедрять ИИ-решения в компании без рисков для данных, бюджета и информационной безопасности.
</p>

Генеративный искусственный интеллект уже меняет подходы к работе с данными, автоматизации процессов и повышению эффективности бизнеса. Однако многие компании сталкиваются с трудностями уже на этапе пилотирования проектов.

По различным оценкам, до 90% инициатив в области генеративного ИИ не переходят в стадию промышленной эксплуатации. Основные причины — недостаточная подготовка данных, ошибки при выборе инфраструктуры, отсутствие процессов управления и недооценка вопросов информационной безопасности.

На вебинаре эксперты расскажут, как подойти к внедрению ИИ системно и избежать наиболее распространённых рисков.

Дата проведения: 30 июля 2026 года

Время: 12:00 (МСК)

В программе вебинара

Реальные сценарии использования ИИ в российских компаниях и достигнутые результаты

Роль качества данных и Data Governance в успешном внедрении искусственного интеллекта

Выбор инфраструктуры для ИИ:

  • собственное оборудование;
  • облачная инфраструктура;
  • гибридные модели размещения

Основные риски применения ИИ:

  • утечки корпоративных данных;
  • атаки на языковые модели;
  • требования законодательства (152-ФЗ, КИИ)

Инструменты и подходы для обеспечения безопасности ИИ-проектов

ИИ-аудит как первый шаг к внедрению: сроки, бюджет и ожидаемые результаты

Для кого вебинар

  • ИТ-директоров;
  • руководителей ИТ-подразделений;
  • специалистов по информационной безопасности;
  • директоров по цифровой трансформации;
  • руководителей проектов по автоматизации и развитию бизнеса.

Почему стоит участвовать

После вебинара вы получите практическое понимание того:

  • как оценить готовность компании к внедрению ИИ;
  • какую инфраструктуру выбрать под свои задачи;
  • какие риски необходимо учитывать заранее;
  • как сократить путь от пилотного проекта до промышленной эксплуатации.