Товар добавлен в
корзину

Отправить заявку

Для уточнения цены и количества товара заполните, пожалуйста, данную форму. При необходимости прикрепите файл

Файл заявки
*
- поле, обязательное для заполнения
Защита от автоматического заполнения  
Подтвердите, что вы не робот*

Сертификат

Новости

Kaspersky Threat Data Feeds Suricata Rules

Производитель: kaspersky

Kaspersky Threat Data Feeds — это облачный сервис тактической разведки угроз, предоставляющий актуальные данные о вредоносных IP-адресах, доменах, хешах файлов и TTP (тактиках, техниках, процедурах) злоумышленников.

Продукт автоматически собирает и анализирует информацию из 15+ источников, включая глобальную сеть Kaspersky Security Network (KSN), спам-ловушки, Passive DNS, сенсоры-«приманки» (honeypots) и открытые данные (OSINT).


Kaspersky Threat Data Feeds - Suricata Rules
KL7924RAZFR
943 224.10
Kaspersky Threat Data Feeds - Suricata Rules
KL7924RAZFS
992 867.33
Kaspersky Threat Data Feeds - Suricata Rules
KL7924RAZDR
1 697 802.47
Kaspersky Threat Data Feeds - Suricata Rules
KL7924RAZDS
1 787 160.83

Каждый индикатор компрометации (IoC) проходит многоступенчатую проверку: машинное обучение, анализ в песочницах и ручную верификацию экспертами.

Решение интегрируется с SIEM, SOAR, межсетевыми экранами и другими системами безопасности, превращая сырые данные в готовые правила для блокировки атак.

Назначение программы

Современные злоумышленники используют многоэтапные атаки, адаптирующиеся под защиту жертвы. Традиционные инструменты не успевают за их тактиками, что приводит к утечкам данных и финансовым потерям.

Kaspersky Threat Data Feeds решает три ключевые задачи:

1. Автоматизация анализа угроз:

  • Приоритезация инцидентов в SIEM/SOAR на основе контекста: тактики MITRE ATT&CK, геолокации, репутации IP.
  • Сокращение времени реакции с часов до минут.

2. Усиление существующих систем:

  • Обновление правил для Suricata, IDS/IPS, прокси-серверов и DNS-фильтров.
  • Блокировка связи с ботнетами, C2-серверами и фишинговыми ресурсами.

3. Предотвращение ущерба:

  • Защита интеллектуальной собственности и клиентских данных.
  • Сохранение репутации бренда за счет быстрого обнаружения компрометации.

Функции программы

1. Источники данных и анализ

  • Глобальная сеть KSN: Анонимные данные от 500 млн+ устройств, выявляющие новые угрозы в реальном времени.
  • Спам-ловушки и фишинг-анализ: Ежегодно блокируется 507 млн+ фишинговых переходов и 166 млн+ вредоносных вложений.
  • Пассивный DNS и веб-краулеры: Сбор данных о подозрительных доменах и связях между ними.
  • Ханипоты и сенсоры: Имитация уязвимых систем (IoT, ПО) для перехвата ITW-атак (In-The-Wild).
  • Партнерские обмены: Интеграция данных от 120+ вендоров и CERT-команд.

2. Интеграция и автоматизация

  • Готовые правила для Suricata: Шаблоны для блокировки TOR-трафика, DGA-доменов, эксплойтов.
  • Поддержка SIEM/SOAR: Совместимость с Splunk, IBM QRadar, Microsoft Sentinel, KUMA.
  • Формат STIX/TAXII: Удобный импорт данных в Threat Intelligence-платформы.

3. Контекстная аналитика

  • Тактики MITRE ATT&CK: Каждая угроза сопровождается метками (например, Credential Dumping, Lateral Movement).
  • Геоданные и репутация: Фильтрация трафика из регионов с высокой киберпреступной активностью.
  • Поведенческие атрибуты: Анализ сетевых паттернов, поведения в песочнице, связей с APT-группами.

4. Преимущества для бизнеса

4.1. Для компаний:

  • Снижение нагрузки на SOC: 70% инцидентов автоматически помечаются как низкий приоритет.
  • Соответствие требованиям GDPR, PCI DSS за счет предотвращения утечек.

4.2. Для MSSP-провайдеров:

  • Добавление премиум-услуги Threat Intelligence для клиентов.
  • Ускорение расследования инцидентов с помощью готовых IOC.

Итог

Kaspersky Threat Data Feeds — это не просто база индикаторов, а инструмент для опережающей защиты.

Сервис превращает разрозненные данные в тактические решения, позволяя блокировать атаки до их реализации.

Интеграция с Suricata и ведущими SIEM делает его универсальным выбором для компаний, которые ценят скорость и точность в борьбе с киберугрозами.

Рекомендуем